转入全民刷脸时代，人脸识别技术早已沦为当代尤为风行的黑科技技术。从学术上来看，人脸识别技术的定义是基于人的脸部特征，对输出的人脸图像（面部器官的方位信息）或者视频流展开身份辨识的一种生物识别技术。由于人脸具备唯一性，人脸识别技术一般来说被用来答案“我是谁”这一身份证实问题。

而随着技术的发展和数字化变革的到来，人脸识别技术早已以不起码用来解决问题“我是谁”的问题。不过，必须提到的是，即使在数字化社会中，人脸识别技术的重要性日益显著，但从某个角度来看，其依旧是一把“双刃剑”般的不存在。

“单刃为刀”：人脸识别带给的革命性变革人脸识别技术自在近几年获得突飞猛进之后，就早已成分展出了其对于社会的教化功能。除了业界经常提到的身份证实及人脸图像收集，人脸识别技术还包括人脸定位、人脸识别预处理、身份查询等技术。且在一些佩国家政策的护持下，人脸识别获得了最普遍的应用于。

在安防行业，摄像机已沦为配备人脸识别技术最常用的前端产品。通过摄像机作为人脸收集的前端载体，政府及企业等涉及人员将搜集到的人脸数据集，通过深度自学来做到人脸检测和辨识，也就是日常所提到的视频监控。这种被人脸识别技术护持的视频监控系统的经常出现，很大解决问题了传统靠人眼展开辨识的繁复过程，也提升传统安防的准确率和实效性。而人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后，也同时将数据价值带入到五谷丰登城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中，促成安防监控从“有”到“用”展开改变。

部署在城市各个角落的摄像头在重新加入人脸识别技术之后，迅速就沦为了保卫国家城市的“天眼警员”，给公共安全、安防行业带给了一场颠覆性的革命。在金融行业，除了文章结尾所提到的刷脸缴纳以外，人脸识别技术在金融行业还大有可为。由于人脸识别技术具备非认识、非袭扰、友好关系、直观、较慢、简单、可扩展性等优点，使得其在众多生物识别技术中脱颖而出，并沦为金融行业运用最成熟期的生物识别技术。

以银行为事例，除了便利缴纳环节，人脸识别更加是非的地方应当在于为缴纳安全性保驾护航，杜绝因身份不实而导致的社保、银行卡盗领、盗刷问题。此外，人脸识别技术还可以运用在银行高端VIP客户辨识、银行偷窃、偷窃等场景中，很大程度上提升了银行的安全性。

目前显然，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全性以及个人账户安全性等方面，主要应用于场景也从手机端的人脸识别关卡扩展到了还包括社区人脸识别、“天眼”抓获在内的公共安全、管理之上。值得一提的是，在现有的应用领域之外，人脸识别更加多的东西被挖出出来。例如，摄像机要想要超过确实智能的地步，首先就要在“看”上下功夫，而关于“看”这一点，人脸识别技术也许应当享有仅次于的发言权。

更加多的企业开始将“视频结构化”作为企业的发展战略，而在通过完整视频展开智能分析时，依赖人脸识别技术萃取出有的关键信息，依旧是“视频结构化”不可缺少的中心环节。“双刃为剑”：人脸识别背后的“道德论”上文早已提到了人脸识别技术给社会带给的多重福利，还包括便利生活、革新安防体系。但不可忽视的是，随着技术的发展，人脸识别技术的弊端也大大突显出来。

隐私问题应当是人脸识别技术最经常提到的道德问题，在鼓吹人脸识别技术的人群显然：人脸识别技术侵犯公民权利和公民自由的可能性大大多达了其声称的益处；这项技术将激化种族不公正，并且威胁到我们的生活不不受政府持续监控的能力。也就是说，在法律层面，人脸识别技术在有意识的情况下侵害了人的肖像权和隐私权。关于这点，笔者也不过多谈到，但美国旧金山近日对《暂停秘密监控》条例所作的一些修改，间接意味著旧金山将沦为第一个停止使用人脸识别软件的城市。

在先进设备的技术，也被迫屈服于人民的利益。而人脸识别技术背后的“道德论”已某种程度是隐私问题那么单一，其背后也不断涌现出有种族歧视、性别歧视等诸多问题。一项研究对人脸识别技术在辨识有所不同种族和性别的人脸展开了测量，结果表明，肤色就越白，识别率就就越较低。

在辨识黑皮肤女性时，它的错误率完全超过了35％。还有另外的研究报告透漏，在一种取得普遍用于的人脸识别数据集中于，75％以上的图像都是男性，80％以上是白人。

也就是说，在人脸识别的投资额和使用量日益增长的2020-03-30 ，其公平性和问责性却无法确保。而最差劲的是。除了背后的“道德论”，人脸识别技术却也隐蔽着可怕弊端，而这种可怕弊端，是知道不会扔了人命。

来自华盛顿大学的人工智能研究员OsKeyesat回应，人脸识别也许不会给横跨性别真为带给一些噩梦场景，这些场景的结局是人被杀死。由于当前人脸识别技术被用在进出场景以及视频监控领域，一些人脸识别系统无法辨识横跨性别者或性别不符合规定的人，他们有可能会不会被印上标记，旋即被侵扰或被捕。而这对横跨性别者来说有可能是可怕的，特别是在是对有色人种。

小结：“单刃为刀，双刃为剑”，世间万物都有双刃，人脸识别技术也无法防止。随着技术的发展和涉及法制的不断完善，人脸识别技术的弊端应当不会有所减轻。尽管无法几乎避免，但这却也是现代文明发展必需壮烈牺牲的部分。不过，确实成熟期的人脸识别技术，不应当学会自我升级和茁壮？而不应当只是一种嘲讽和期望。

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